Qué aporto al programar cuando la IA escribe código
AI Talks · Coderhouse
Evento de AI Talks sobre cómo la inteligencia artificial cambia la programación. Explora cómo aplicarla en el trabajo diario y deja espacio para preguntas de la audiencia.
En un evento de AI Talks hablé de cómo la inteligencia artificial cambia la programación y de cómo aplicarla en el trabajo diario. La idea: que una herramienta me ayude a escribir código no significa que haya entendido el problema; mi aporte está en comprender el contexto y decidir qué solución tiene sentido.
Que una herramienta me ayude a escribir código no significa que ya haya entendido el problema que necesito resolver.
En la charla separé esas dos cosas.
Puedo usar una ayuda para tareas repetidas y seguir teniendo que decidir dónde aporta valor mi trabajo.
Volver al problema del negocio
Al trabajar en una plataforma educativa, no estaba construyendo código en el vacío.
Había una operación, profesores, estudiantes y procesos que necesitaban funcionar.
La pregunta era qué necesitaban esas personas y cómo podía mejorar la experiencia.
Una herramienta podía agilizar una parte del desarrollo.
Pero eso no eliminaba el trabajo de comprender el contexto y decidir qué solución tenía sentido.
Experimentar sin adivinar el futuro
También conté mi experiencia usando Copilot y mi interés por probar lo que iba apareciendo.
Las novedades llegaban más rápido que nuestra capacidad de planificar cada una.
Por eso prefiero acercarme con curiosidad y revisar qué puedo aplicar.
No necesito convertir cada herramienta en una predicción sobre toda la profesión.
Para mí, el punto sigue siendo encontrar qué problema puedo resolver mejor con la ayuda que tengo disponible.
Resumen
Que una herramienta escriba código no define el valor de tu trabajo. Planteo dónde busco aportar valor: entender el negocio, mejorar procesos y resolver problemas. Cuento mi experiencia con Copilot e invito a experimentar sin convertir cada novedad en predicción.
Qué vas a aprender
- Cómo distingo automatizar código de resolver un problema de negocio.
- Qué lugar le doy a Copilot en tareas que ya hice muchas veces.
- Por qué experimentar me parece más útil que esperar certezas sobre el futuro.
- Cómo pienso llevar una nueva herramienta a un equipo o una organización.
- Por qué reviso los objetivos cuando el contexto cambia más rápido que el plan.
Un programador hoy es alguien que aporta valor al negocio.
Capítulos
- 7:50 Ubicar el contexto de la conversación sobre IA
- 13:17 Usar sugerencias de código dentro del editor
- 14:54 Distinguir impacto en una tarea de reemplazo de un empleo
- 15:29 Experimentar para encontrar aplicaciones propias
- 21:02 Responder al cambio en lugar de negarlo
- 24:53 Explorar integraciones y aprender de otros experimentos
- 26:32 Llevar nuevas herramientas a una organización
- 29:56 Pensar la IA como acompañamiento en decisiones
- 30:58 Usar código generado sin perder de vista el aprendizaje
- 31:52 Separar tareas repetidas de problemas de negocio
- 42:10 Definir el valor del trabajo más allá de escribir código
- 43:57 Reconocer límites cuando aumenta la complejidad
- 45:52 Revisar objetivos en un contexto cambiante
- 47:19 Buscar oportunidades para crear una solución
- 51:07 Aprender a aplicar herramientas a tu trabajo
- 56:24 Pensar la adopción tecnológica a través de una historia
- 1:03:00 Encontrar fuentes para seguir aprendiendo
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